Produkt zum Begriff Signifikanz:
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Geschenkset Landwirtschaft
Maistransport und Verladung in einem Geschenkset. Der Traktor bringt mit dem Anhänger das Granulat zum Hof und kippt es dort ab. Sofort beginnt der Teleskoplader mit der Verladung des Schüttgutes. Die große Schaufel und der teleskopierbare Arm sind nützliche Features für schnelles Arbeiten.
Preis: 15.99 € | Versand*: 3.00 € -
Landwirtschaft-Set
Willkommen bei siku Landwirtschaft – wo Spielzeug und Realismus aufeinandertreffen, um eine authentische landwirtschaftliche Erfahrung für junge und angehende Bauern zu schaffen! Unsere siku Landwirtschaftsprodukte sind bekannt für ihre detailgetreue Gestaltung, hochwertige Verarbeitung und ihre Fähigkeit, die Faszination der Landwelt in die Hände von Kindern zu bringen.DEUTZ-FAHR mit Fortuna 2-Achs AnhängerTraktor mit Forstanhänger
Preis: 16.99 € | Versand*: 3.00 € -
Dominion - Reiche Ernte
Dominion - Reiche Ernte 4. Erweiterung zum Spiel des Jahres 2009. Das Dominion Universum wird um weitere 12 Königreichkarten erweitert. In dieser kleineren Erweiterung geht es darum viele verschiedene Karten zu kombinieren. 5 einzelne - eine einmalige Ne
Preis: 64.19 € | Versand*: 5.95 € -
Agrar Wippschalter (grün)
merten Agrar Wippschalter, Wechsel 16 AX, AC 250 V Farbe: grün Beleuchtbar. Mit Schraubklemmen als Verbindungsklemmen nach VDE 0632. Schutzart: IP 55 Zubehör: ==>Glimmlampenanhänger mit integrierter Lampe 396502 ==>Steckfassung E 10 396576 ==>Glimmlampe E 10 395100 ==>LED-Leuchtmittel E 10 3951..
Preis: 31.03 € | Versand*: 6.90 €
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Was beeinflusst die Signifikanz?
Die Signifikanz wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, die Signifikanz zu erhöhen, indem sie die Genauigkeit der Schätzung verbessert. Ein stärkerer Effekt führt ebenfalls zu einer höheren Signifikanz, da er leichter nachgewiesen werden kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da sie die Streuung der Daten verringert. Das gewählte Signifikanzniveau, üblicherweise 0,05 oder 0,01, bestimmt die Wahrscheinlichkeit, mit der ein statistisch signifikanter Effekt als zufällig angesehen wird.
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Was bedeutet hohe Signifikanz?
Hohe Signifikanz bedeutet, dass die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments sehr wahrscheinlich nicht zufällig sind. Wenn ein Ergebnis eine hohe Signifikanz aufweist, bedeutet dies, dass die beobachteten Unterschiede oder Effekte mit großer Sicherheit real und reproduzierbar sind. Signifikanzniveau wird oft mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert, desto höher die Signifikanz. In der Forschung ist eine hohe Signifikanz wichtig, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse aussagekräftig und zuverlässig sind.
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Was ist der Unterschied zwischen statistischer Signifikanz und praktischer Signifikanz in der Forschung?
Statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein beobachteter Effekt nicht auf Zufall beruht, während praktische Signifikanz die Bedeutung oder Relevanz dieses Effekts für die Realität misst. Ein Ergebnis kann statistisch signifikant sein, aber keine praktische Relevanz haben, wenn der Effekt zu gering ist, um einen Unterschied in der Praxis zu machen. Es ist wichtig, sowohl statistische als auch praktische Signifikanz zu berücksichtigen, um fundierte Schlussfolgerungen aus Forschungsergebnissen ziehen zu können.
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Was sagt die Signifikanz aus?
Was sagt die Signifikanz aus? Die Signifikanz gibt an, ob ein beobachteter Effekt oder Unterschied zwischen Gruppen tatsächlich auf eine systematische Ursache zurückzuführen ist oder einfach auf Zufall beruht. Sie hilft uns zu beurteilen, ob die Ergebnisse einer Studie statistisch bedeutsam sind und ob wir die Nullhypothese ablehnen können. Eine hohe Signifikanz deutet darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit gering ist, dass die beobachteten Ergebnisse rein zufällig sind. Signifikanzniveaus werden in der Regel mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse unter der Annahme der Nullhypothese auftreten.
Ähnliche Suchbegriffe für Signifikanz:
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Agrar Wipptaster (grün)
merten Agrar Wipptaster Wechsel 1-polig 16 A, AC 250 V Farbe: grün Beleuchtbar. Mit Schraubklemmen als Verbindungsklemmen nach VDE 0632. Schutzart: IP 55 Zubehör: ==>Glimmlampenanhänger mit integrierter Lampe 396502 ==>Steckfassung E 10 396576 ==>Glimmlampe E 10 395100 ==>LED-Leuchtmittel E 10 3951..
Preis: 31.81 € | Versand*: 6.90 € -
Potenziale der Sozialen Landwirtschaft
Potenziale der Sozialen Landwirtschaft , Soziale Landwirtschaft eröffnet vielfältige Potenziale für Menschen, Höfe und Natur. Dabei ist das Thema in Deutschland noch relativ unbekannt, obwohl es eigentlich ein uraltes Phänomen bezeichnet. Denn Landwirtschaft sorgt seit jeher nicht allein für die Nahrungsmittelproduktion, sondern ist auch als soziale Lebensform zu verstehen. Sie stellt einen Raum dar, in dem Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Bedürfnissen zusammenarbeiten und dabei von und mit der Natur leben. An diese multifunktionalen Lebens- und Praxisformen, die durch Industrialisierung und Technisierung zurückgedrängt wurden, knüpft Soziale Landwirtschaft an. Heute wird mit der Sozialen Landwirtschaft die soziale Dimension als besondere Dienstleistung behandelt. Menschen mit Förderbedarf können hier Arbeit finden und dabei Selbstwirksamkeit und Anerkennung erfahren. Soziale Landwirtschaft eröffnet somit Möglichkeiten der Inklusion. Das Arbeiten im direkten Umgang mit Tieren, Pflanzen und natürlichen Gegebenheiten bietet zugleich therapeutische Potenziale. Ebenso gehören zur Sozialen Landwirtschaft auch pädagogische Angebote für Kinder und Jugendliche oder z.B. Möglichkeiten eines selbstbestimmten Lebens für ältere Menschen. Häufig sind hier kleinere Höfe der biologischen Landwirtschaft aktiv, denn die sozialen und pädagogischen Projekte "leben" vom direkten Austausch mit der Natur, sie lassen sich schwer in hochtechnisierten Großbetrieben durchführen. Projekte Sozialer Landwirtschaft können somit auch als konkrete Beispiele sozial-ökologischer Transformation gelten. Für die Höfe selbst liegt darin die ökonomische Chance der Einkommensdiversifizierung. Auch der Sozialstaat kann in vielen Bereichen durch erhöhte Wirksamkeit und langfristige Kostenersparnis profitieren. Doch bedarf es hierfür einer stärkeren Zusammenarbeit und Vernetzung. Das System der Sozialen Arbeit ist noch nicht auf die neuen Möglichkeiten eingestellt. Viele Fragen sind noch offen, etwa was die Finanzierung und Einordnung in das Hilfesystem anbelangt. Dieser interdisziplinäre Sammelband will Einblick in Grundlagen und Vielfalt der Sozialen Landwirtschaft geben und über ihre Potenziale aufklären. Er bringt dafür Autorinnen und Autoren aus Wissenschaft, Verwaltung und Praxis zusammen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Regenerative Landwirtschaft (Näser, Dietmar)
Regenerative Landwirtschaft , Dieses Buch zeigt Ihnen eine Alternative zur herkömmlichen Bodenbearbeitung. Hierbei wird das Bodenleben konsequent miteinbezogen. Dadurch unterscheidet es sich von vorhandenen bodenschonenden, konventionellen und biologischen Anbausystemen. Aus der Vielfalt der Erfahrungen mit Betrieben, Recherchen und eigenen Tests des Autors wurde das System der Regenerativen Landwirtschaft unter mitteleuropäischen Bedingungen aufgestellt. Lesen Sie alles zu Gareansprache, Gründüngung, Pflanzenfermenten und Komposttee. Denn gelingt es Ihnen, die Böden besser zu beleben, steigt die Wasserhaltefähigkeit, unterdrückt der Boden Unkräuter und Krankheiten und es bildet sich Humus. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20211014, Produktform: Kartoniert, Autoren: Näser, Dietmar, Edition: ENL, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 200, Abbildungen: 110 Farbfotos, 15 farbige Zeichnungen, 25 Tabellen, Themenüberschrift: SCIENCE / Life Sciences / General, Fachschema: Biowissenschaften~Life Sciences~Landbau~Landwirtschaft - Landwirt - Landarbeit - Landarbeiter, Fachkategorie: Landwirtschaft~Biowissenschaften, allgemein, Warengruppe: TB/Umwelt/Landwirtschaft, Gartenbau, Fachkategorie: Botanik und Pflanzenwissenschaften, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Ulmer Eugen Verlag, Verlag: Ulmer Eugen Verlag, Verlag: Eugen Ulmer KG, Länge: 236, Breite: 173, Höhe: 15, Gewicht: 495, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783818606954, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0200, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Wellemin, Nicole: Späte Ernte
Späte Ernte , Im Jahr 1943 träumt die junge Südtirolerin Lene von einer glücklichen Zukunft auf dem Hof ihrer großen Liebe Elias. Wie hart das Schicksal ist, das in der rauen Bergwelt auf sie wartet, ahnt sie nicht. Viele Jahrzehnte später baut ihre Enkelin Anna in ebendieser kargen Landschaft mit viel Hingabe alte Apfelsorten an. Als sie die Mittfünfzigerin Lis kennenlernt, die eine schwere Schuld trägt, gewährt Anna ihr Unterschlupf auf dem Hof. Ein ganzes Jahr verbringen die Frauen gemeinsam im Einklang mit der Natur. Mit ihrer behutsamen Art ermöglicht Anna Lis, sich zu öffnen und zu heilen. Denn auch sie kennt die Last von fremder Schuld und den Schaden, den das Schweigen anrichten kann. Ein versöhnlicher Roman über die heilende Kraft der Natur, weiblichen Zusammenhalt und die Überwindung generationenübergreifender Traumata , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 €
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Was ist die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit?
Die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, einen statistischen Fehler zu begehen, indem man einen Zusammenhang oder Unterschied zwischen Variablen annimmt, obwohl in Wirklichkeit keiner besteht. Sie wird oft mit dem Wert alpha (α) bezeichnet und ist üblicherweise auf 0,05 oder 0,01 festgelegt. Je niedriger die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler zu machen.
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Was beeinflusst theoretisch die Signifikanz?
Die Signifikanz wird theoretisch von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, signifikante Ergebnisse zu erzielen, während ein schwächerer Effekt die Signifikanz verringern kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da die Ergebnisse konsistenter sind. Das gewählte Signifikanzniveau (z.B. 0,05) bestimmt, wie wahrscheinlich ein Ergebnis als signifikant betrachtet wird.
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Was ist die Signifikanz einer Teststatistik?
Die Signifikanz einer Teststatistik gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Unterschied oder ein beobachteter Zusammenhang zwischen den Daten aufgrund des Zufalls auftritt. Eine niedrige Signifikanz deutet darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich nicht auf Zufall zurückzuführen ist und somit als statistisch signifikant betrachtet werden kann. Eine hohe Signifikanz deutet hingegen darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich auf Zufall zurückzuführen ist und somit nicht als statistisch signifikant betrachtet werden kann.
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Was ist die Bedeutung von Signifikanz in Bezug auf statistische Analysen? Warum ist Signifikanz in wissenschaftlichen Studien wichtig?
Signifikanz in statistischen Analysen bedeutet, dass ein beobachteter Effekt nicht zufällig ist, sondern tatsächlich vorhanden ist. Sie hilft Forschern zu bestimmen, ob die Ergebnisse ihrer Studien auf echten Unterschieden beruhen oder nur auf Zufall. Signifikanz ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Schlussfolgerungen einer Studie zuverlässig und aussagekräftig sind.
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